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谷歌AlphaGo再進化,通過自我學習智力完勝舊版

時間: 2017-10-19 20:58
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人工智能是時下互聯網行業最火熱的話題,在語音識別、機器視覺、無人駕駛等領域成績斐然。
2016年3月,谷歌研發的圍棋程序AlphaGo以4比1的好成績打敗圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石,風光無兩名噪一時。2017年5月,在中國烏鎮圍棋峰會上,它又以3比0的成績大勝世界第一的圍棋冠軍柯潔,其后,阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。
2017年10月18日,DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo ,代號AlphaGo Zero。
AlphaGo的主要工作原理是“深度學習”,在以前的版本中,它結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜,以及強化學習的監督學習進行了自我訓練。在戰勝人類圍棋職業高手之前,它經過了好幾個月的訓練,依靠的是多臺機器和48個TPU(谷歌專為加速深層神經網絡運算能力而研發的芯片)。
AlphaGo Zero的能力在此基礎上有了質的飛躍,最顯著的區別是,它不再需要人類的數據。研發團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋,然后進行自我博弈。值得一提的是,它還很“低碳”,只用到了一臺機器和4個TPU,極大地節省了資源。

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